PENGENALAN MULTI-WAJAH MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR VIOLA JONES UNTUK PRESENSI PERKULIAHAN

Abstract

Teknologi pengenalan wajah saat ini telah banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang kehidupan. Salah satu tujuan digunakannya teknologi ini adalah memverifikasi identitas seseorang dengan menggunakan karakteristik wajah manusia sehingga dapat membatasi akses ke suatu layanan tertentu atau untuk tujuan monitoring. Pada riset ini, sistem pengenalan wajah dikembangkan untuk mengidentifikasi data wajah dari sebuah lingkungan. Setelah semua obyek wajah pada lingkungan tersebut teridentifikasi, sistem akan mendeteksi dan mengenali setiap wajah tersebut. Dalam proses pengenalan wajah ini, metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah metode Viola Jones. Eksperimen dilakukan menggunakan data video dari sebuah lingkungan dimana banyak orang di lingkungan tersebut. Dalam hal ini menggunakan studi kasus perkuliahan di UPN Veteran Jawa Timur. Untuk mendapatkan hasil yang optimal, proses akuisisi citra melalui data video dilakukan dari arah depan (semua wajah cenderung menghadap ke depan atau searah dengan letak kamera). Selanjutnya, dilakukan proses deteksi pada obyek wajah, yang selanjutnya dinamakan data multi-wajah. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan, akurasi pengenalan wajah mencapai 81%. Salah satu faktor yang mempengaruhi pengenalan wajah dalam kasus ini adalah jika ada wajah yang tidak menghadap ke kamera sehingga pada tahap deteksi wajah tidak diidentifikasi sebagai gambar wajah atau pada tahap pengenalan wajah tidak dikenali sebagai individu yang sebenarnya dari wajah tersebut.